Oracle 1Z0-1110-26

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Oracle 1Z0-1110-26 試験シラバストピック:

Oracle Cloud Infrastructure Data Science Professional 認定 1Z0-1110-26 試験問題：

1. You have an embarrassingly parallel or distributed batch job on a large amount of data that you consider running using Data Science Jobs. What would be the best approach to run the workload?

A) Create a new job for every job run that you have to run in parallel, because the Data Science Jobs service can have only one job run per job
B) Reconfigure the job run because Data Science Jobs does not support embarrassingly parallel workloads
C) Create the job in Data Science Jobs and start a job run. When it is done, start a new job run until you achieve the number of runs required
D) Create the job in Data Science Jobs and then start the number of simultaneous job runs required for your workload

2. As a data scientist, you create models for cancer prediction based on mammographic images. The correct identification is very crucial in this case. After evaluating two models, you arrive at the following confusion matrix. Which model would you prefer and why?
Model 1 has Test accuracy is 80% and recall is 70%
Model 2 has Test accuracy is 75% and recall is 85%

A) Model 2, because recall is high
B) Model 1, because recall has lesser impact on predictions in this use case
C) Model 1, because the test accuracy is high
D) Model 2, because recall has more impact on predictions in this use case

3. Which is NOT a valid OCI Data Science notebook session approach?

A) Ensure you don’t execute long-running Python processes in a notebook cell
B) Run the process directly in the terminal and use Python logging to get updates on the progress of your job
C) While connecting to data in OCI Object Storage from your notebook session, the best practice is to make a local copy on the device and then upload it to your notebook session block volume
D) Authenticate using your notebook session’s resource principal to access other OCI resources. Resource principals provide a more secure way to authenticate to resources compared to the OCI configuration and API approach
E) Avoid having multiple users in the same notebook session due to the possibility of resource contention and write conflicts

4. The feature type TechJob has the following registered validators:
TechJob.validator.register(name=’is_tech_job’, handler=is_tech_job_default_handler) TechJob.validator.register(name=’is_tech_job’, handler=is_tech_job_open_handler, condition=('job_family',)) TechJob.validator.register(name=’is_tech_job’, handler=is_tech_job_closed_handler, condition=('job_family': 'IT'))When you run is_tech_job(job_family='Engineering'), what does the feature type validator system do?

A) Execute the is_tech_job_open_handler handler
B) Execute the is_tech_job_closed_handler handler
C) Throw an error because the system cannot determine which handler to run
D) Execute the is_tech_job_default_handler handler

5. You are a data scientist; you use the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language service to train custom models. Which types of custom models can be trained?

A) Sentiment Analysis, Named Entity Recognition (NER)
B) Image classification, Named Entity Recognition (NER)
C) Object detection, Text classification
D) Text classification, Named Entity Recognition (NER)

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