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ISTQB CT-AI

CT-AI

試験コード:CT-AI

試験名称:Certified Tester AI Testing Exam

最近更新時間:2026-09-12

問題と解答:全162問

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価格: ¥6599 
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ISTQBのCT-AI資格取得

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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
トピック 2
  • systems from those required for conventional systems.
トピック 3
  • Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
トピック 4
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
トピック 5
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
トピック 6
  • Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
トピック 7
  • Testing AI-Based Systems Overview: In this section, focus is given to how system specifications for AI-based systems can create challenges in testing and explain automation bias and how this affects testing.
トピック 8
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.

参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

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関連する認定
ISTQB Test Manager
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Software Testing & Quality
Foundation Level
レビュー
間違いの選択肢についてもキチンと解説されているので、深く理解&幅広く習得できるCT-AIがいいだと思う。

Yuuka  5 starts

TopExamのおかげでCT-AIの試験に合格いたしました、次はISTQB-CTFLに挑戦行きたいと思います。今後もお世話になります。

河村**  5 starts

電車などの隙間時間もデスクでも、効率よくCT-AI学習できそうです。

Fukuyama  5 starts

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