SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14練習問題の様々な割引

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SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14試験問題集の便利なインストール

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:

1. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:

A) less than 15%
B) between 50%-79.99%
C) between 15%-49.99%
D) 80% or higher

2. Open the diagram labeled Practice A within the project labeled Practice A. Perform the following in SAS Enterprise Miner:

1. Set the Clustering method to Average.
2. Run the Cluster node.
What is the Importance statistic for MTGBal (Mortgage Balance)?
Response:

A) 0.42667
B) 0.42541
C) 0.32959
D) 0.60485

3. A useful concept in logistic regression is the doubling amount. How would you calculate doubling amount for an input variable that has a parameter estimate of b1?
Response:

A) 2*b1
B) 0.69/b1
C) 2*log(b1)
D) 2/log(b1)

4. Transformation of input variables to make their distributions more symmetric will likely have what impact in a logistic regression?
Select one:
Response:

A) create convergence problems in maximum likelihood estimation
B) decrease the performance of logistic regression
C) increase the performance of logistic regression
D) neither increase nor decrease the performance of logistic regression

5. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

Run the Decision Tree node.
Now suppose that the bank expects to make a profit of $200 USD when TARGET=1, but it expects to lose $25 USD when TARGET=0. Incorporate the above scenario, change the assessment measure of the decision tree to average square error, and then run the Decision Tree node. What is the total profit for the test data set?
Response: