Oracle 1z0-1096-22

1z0-1096-22試験問題集の効率的な勉強

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オンライン、オフライン使用をサポートする1z0-1096-22試験アプリ版

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Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist 認定 1z0-1096-22 試験問題:

1. Which three services can be used to access Oracle Machine Learning Notebooks? (Choose three.)

A) Autonomous Data Warehouse
B) Autonomous JSON Database
C) Autonomous Dedicated Infrastructure
D) Autonomous Transaction Processing
E) Oracle Application Express

2. Examine the command:
%sql
SELECT CUST_MARITAL_STATUS, MEDIAN <COST_CREDIT__LIMIT)
FROM SH. CUSTOMERS GROUP BY CUST_MARITAL_STATUS;
Which statement is true about running this command where the table has columns cust_maritax._statu3 (VARCHAR2) and cost_credit_limit (number) with 100k rows of non-null data?

A) It will return the median value of customer credit limit grouped by marital status.
B) It will return a customer's marital status and credit limit grouped by marital status
C) It will return the marital status and credit limit of each customer.
D) It will return an error.

3. Which task is NOT required by an Administrator when adding a new user to Oracle Machine Leamina (OML) Notebooks?

A) Provide the user with an Autonomous Data Warehouse client wallet for remote authentication.
B) Issue grant commands on the database to allow access to the tables associated with the user's Oracle Machine Learning Notebooks.
C) Create an OML username and password for the user in the Oracle Machine Learning Management User Interface.
D) Add the user's full name and email ID in the Oracle Machine Learning Management User Interface.

4. You have developed a notebook in an Autonomous Database (ADB) and you need to share the notebook with your colleague to run on a different ADB instance.
How should you enable your colleague to work with this notebook?

A) Export the notebook in . json format and have your colleague import this notebook.
B) Save the notebook as a shared template.
C) Save the notebook in .csv format and have your colleague import this notebook.
D) Make the notebook public.

5. When managing Machine Learning models using the OML AutoML UI, what are the three actions that can be performed on Oracle Machine Learning (OML) models from within OML AutoML UI?

A) Review the model statistics associated with the experiment of an ONNX-format (Open Neural Networks Exchange) model.
B) Deploy an OML in-database model to a REST endpoint.
C) Review the model statistics associated with the experiment of an ONNX-format image classification model.
D) Review the model statistics associated with the experiment of an OML in-database model.
E) Create a notebook with auto-generated OML4Py code from an OML in-database model to allow for further model tweaking and batch scoring.

質問と回答：